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admin2个月前299浏览量

从科幻电影《终结者》系列到AlphaGo打败柯洁,人工智能(AI)从1956年正式提出起,通过了半个多世纪的开展,逐步将理论科幻运用到了实际。

从前关于人工智能,社会还掀起了一场“职业是否会被替代”大谈论。即使其时咱们得到了必定的答案,但归纳各方报导,人工智能仍有很长的路要走。

昨夜,微博上有人共享了一个关于人工智能的论题:#AI修正的十六岁的林徽因#。今日一早就上了热搜,而且坐稳了热搜榜第二名。

图片来历微博@八鹅吃瓜酱

拍者君看到修正后的林徽因相片,尽管与原片比清晰度高了,可是跟帖的谈论却不配合:

@芋圆珍奶:无语死,咱们百度一下好嘛,这张P得那么网红。

@权小孩and-LJ:怎样跟我书本上看到的不一样[允悲],不过都很美观。

@看见:真的不太像。她尽管五官并不非常精美,但气质比容貌拔尖太多,以及文化底蕴支撑起来的魂灵,才作用一身诗意的“人世四月天”。

不过话说回来,近几年,人工智能在印象范畴,跟着计算机运算才能的提高,也获得了不小的前进。本期,拍者君就简略整理了一下,人类在AI印象范畴获得的作用吧。

2019年5月,有媒体报导,坐落莫斯科的三星人工智能研讨中心的研讨人员在一篇论文中指出,他们研制出新的“Deepfake”技能,能够将静态相片中的人物增加不同的面部动作。

这个名叫“Deepfake”的AI技能,首要通过研讨剖析数据库进行广泛的“元学习”。

研讨人员从专门搜集人物说话短片的网站VoxCeleb上,获得了7000个样本给AI进行面部特征提取,然后通过练习卷积神经网络,再套用在相片上,生成高度传神的动态人物头像。但研制人员表明,增加更多的相片有助于生成更活灵活现的作用。

该技能特别之处在于,该算法并不是将一个人的表情彻底拷贝到你想创造的那张人脸上,而是运用大多数人都有的面部特征,然后创造出一张会动的新面孔。

当然,也不仅是相片,此项技能也相同适用于肖像画。

美国NVIDIA公司的研讨人员在2018年底宣告一篇论文称,他们新研制的AI运用GAN(生成式对立网络)技能,能够发生一些及其传神的图片。

生成式对立网络在2014年创造,开始只能生成含糊的人像,现在能够生成以假乱真的图片。

△ 2014年,生成式对立网络生成的人脸相片。

NVIDIA以一些真人相片作为样本,供人工智能来学习,然后人工智能会从相片中提取不同元素生成新的人物面孔。

除了人物之外,新款 AI 也能生成传神的宠物、轿车与家居相片。

日本科技公司 DataGrid 在2019年5月份宣告,他们研制出来了全身像的“AI模特”。

该公司声称,这种新算法是根据 GAN(生成式对立网络)来生成虚拟人物的高分辨率 (1024×1024) 图画。与之前不同的是,这次生成的是人物全身照。

从样片中能够看出,这些AI生成的全身人像不管男女,在面庞、神色、身段还有姿势上都足以以假乱真。

DataGrid公司表明,这些AI模特能够给广告业与时髦职业结合,为公司省下模特与拍照师的费用。

2019年年头,美国NVIDIA公司研制出新的人工智能技能“GauGAN”,它能够将儿童画水平的涂鸦变成传神的景色相片。

NVIDIA的研制团队称,他们用100万张相片练习人工智能,暂时不知什么时候将产品推向市场。,但他们信任们此项技能能够协助建筑师等需求创立虚拟国际的职业。

以下是此项AI技能的部分著作:

天空、山、云、水和树

雪、树和云

草、云和树

天空、山峰、树木和河流

说了这么多,或许觉得人工智能还很悠远。不过垂头看看自己的手机,许多人的手机中都有一个AI拍照功用吧。

摄像头拍照到的画面通过手机强壮的运算,能够剖分出所在的拍照环境与光线,主动调整画面,到达更好的出现作用。

所以说,人工智能在印象上的运用,就在咱们身边,而且它会极力让咱们的画面变得完美。

-The End-

图片文字编译于网络

修改:李凯祥

本文为拍者(微信ID:ipaizhe)原创内容

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